Google punta a ridurre le emissioni di gas serra causate dai veicoli che si fermano agli incroci con l’iniziativa Project Green Light che vuole contribuire alla riduzione dell’inquinamento urbano.
Sfruttando l’intelligenza artificiale e i dati di Google Maps, il progetto offre una soluzione concreta per ridurre la congestione del traffico e le emissioni agli incroci.
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Google Project Green Light sfrutta i dati di Google Maps e l’IA per ottimizzare gli incroci
Google Project Green Light analizza i modelli di flusso del traffico agli incroci, tra i quali la frequenza di fermate e partenze, i tempi di attesa medi e il coordinamento tra incroci adiacenti, identificando potenziali miglioramenti, come la riduzione della durata dei semafori rossi durante le ore di punta o la sincronizzazione dei semafori agli incroci non coordinati.
Il progetto offre raccomandazioni che possono essere facilmente implementate in pochi minuti utilizzando l’infrastruttura esistente.
Google fornisce alle città partner una dashboard completa che offre raccomandazioni e analisi specifiche per la città, tenendo traccia dell’impatto delle raccomandazioni implementate, come il numero di fermate risparmiate dai conducenti nel tempo.
L’iniziativa è attualmente operativa in oltre 70 incroci ed è stata sperimentata in oltre una dozzina di città in tutto il mondo, tra cui Rio de Janeiro, Seattle, Bangalore e Boston, dove ha ridotto il consumo di carburante e le emissioni.
I primi dati suggeriscono il potenziale per una riduzione fino al 30% delle fermate e una riduzione del 10% delle emissioni agli incroci.
Il team di Google Project Green Light afferma di essere impegnato a espandere l’iniziativa a centinaia di città e decine di migliaia di incroci nei prossimi anni.
